Texnologiya

IBM’in kompüterləri həkimdən daha tez xərçəngi necə aşkar edirlər

Hansı Film GörməK Üçün?
 

Mənbə: Thinkstock

IBM’in bilişsel kompüterləri yeni bir mövzu tapdı: dəri xərçəngi. VentureBeat, New York’un Memorial Sloan Kettering Xərçəng Mərkəzi ilə apardığı testlərdə IBM texnologiyasının tibbi şəkillərdəki nümunələri və ölümcül dəri xərçəngi növlərini təsbit etdi vaxtın 97% -i qədərdir.

Bir mətbuat açıqlamasında IBM, bilişsel kompüterlərinin istifadə etdiyini izah etdi maşın öyrənmə və vizual analitik təsbit edilmiş dəri xərçəngi hadisələrinin sayını artırmaq və daha əvvəl diaqnoz qoymağa kömək etmək məqsədi ilə şəkillərdəki spesifik naxışları müəyyənləşdirməyi öyrənmək.

IBM Araşdırma Mərkəzində yerləşən və IBM tədqiqatçısı Noel Codellanın rəhbərlik etdiyi Multimedia Analytics qrupu bitmiş olan bu layihə, ABŞ Cərrah Generalın dəri xərçənginə qarşı mübarizə çağırışına şirkətin cavabıdır. Melanoma ən ölümcül dəri xərçəngidir və ABŞ-da hər il 9000 ölü və 8.1 milyard dollarlıq səhiyyə xərclərinə səbəb olur.

Layihə, xəstəliyi daha yaxşı aşkar etmək üçün avtomatlaşdırılmış analitik tətbiq edir və şirkətin maşın öyrənmə texnikaları üzərində işinə əsaslanır - kompüterlərin açıq proqramlaşdırma olmadan öyrənə biləcəyi süni zəka növü. IBM-in istifadə etdiyi üsullar ənənəvi olaraq şəkildəki itlər və pişiklər kimi şeyləri müəyyənləşdirməyə yönəlmişdir.

Codella, VentureBeat-ə verdiyi açıqlamada, Memorial Sloan Kettering'in müxtəlif növ dəri lezyonlarını və digər əlamətləri göstərən və onları xəstəliyin spesifik xüsusiyyətləri ilə əlaqələndirən dermatoloji şəkillər bazası yaratdığını söylədi.

Kurt Warner hansı universitetə ​​getdi

Verilənlər bazası bilişsel kompüterlərin hazırlanmasında istifadə olunur. Codella nəşrə dedi ki, “Koqnitiv sistemlərimiz bu məlumatları görüntülərdə xəstəliyin tanınmasına kömək etmək üçün melanomada hansı xüsusiyyət və naxış növlərinin ən çox olduğunu öyrənmək üçün istifadə edir.”

Texnologiyanın çox sayda görüntüyü bir həkimin bacardığından daha sürətli və daha incə bir detallı ölçmə ilə analiz etməkdə faydalı olduğu sübut edildi. Sistem bir saniyədən az bir müddətdə bir görüntüyü qiymətləndirmək üçün hazırlanmışdır.

Texnologiya indiyədək 3.000-dən çox melanoma və digər dəri lezyonu vəziyyətinin nəzarətli testlərində istifadə edilmişdir və sistem dəri xərçənginin müsbət və mənfi hallarını% 95-dən yüksək dəqiqliklə müəyyən edə bilər.

Codella, insanların əldə etdiyi ən yüksək dəqiqlik səviyyəsinin% 84 olduğunu, bəzi digər avtomatlaşdırılmış sistemlər tərəfindən 90% dəqiqlik dərəcəsinə çatan bir metrik olduğunu bildirdi. Codella, VentureBeat-a IBM-in texnologiyasının hələ araşdırma mərhələsində olduğunu və dermatoloqlar tərəfindən istifadəyə verilməsi üçün vaxt lazım olduğunu söylədi.

Memorial Sloan Kettering-in dermatoloji xidmətinin rəhbəri Dr. Allan Halpern, IBM-in press-relizində dəri xərçəngi xəstələri üçün ən yaxşı nəticələrin erkən diaqnozla əlaqəli olduğunu söylədi. Ancaq əlavə etdi ki, 'ən erkən xərçəngləri xoş xassəli lezyonlardan dəqiq şəkildə ayırmaq, dermatoloqlar üçün də çox çətin ola bilər, buna görə tibbi şəkilləri tanıya bilən və zamanla kiçik dəyişiklikləri aşkar edə bilən analitiklərin köməyi ilə xəstə proqnozlarını xeyli yaxşılaşdırmaq olar.'

Koqnitiv kompüterlər tibbi görüntülərdəki xüsusi nümunələri müəyyənləşdirməyi və bir həkim üçün 'rəng paylamaları, toxuma naxışları kimi görmə xüsusiyyətlərinin obyektiv kəmiyyətini təyin etmək kimi' çox asanlıqla başa çatdırmaq üçün çox incə detallı, böyük və zəhmətli ölçüləri həyata keçirməyi öyrənə bilər. forma və kənar məlumatlar 'və ya' lezyonların müvəqqəti morfoloji proqressiyası (qısa müddət ərzində aqressiv böyümə kimi) və ya tək bir xəstə və ya alt populyasiya üçün normal hesab edilən şeydən sapma. '

Codella, Computerworld'a sistemin edə biləcəyini söylədi hər testin nəticələrini çəkin . “Tək bir yanaşmırıq. Beləliklə, müxtəlif yanaşmaları araşdırırıq, necə işlədiklərini görürük və daha yaxşı işləmək üçün bir şəkildə birləşə bilərik. ”

Mövcud kompüter sistemi heç vaxt IBM-in laboratoriyalarından çıxmasa da, verdiyi vəd səhiyyə işçilərinin xəstəlikləri anlamaq, diaqnoz qoymaq və müalicə etmək qabiliyyətini inkişaf etdirmək üçün inkişaf etmiş kompüter sistemləri və süni intellekt metodlarının böyük potensialını göstərir.

IBM, süni intellektdə sonuncunun sərhədlərini sınayan böyük və kiçik bir çox texnoloji şirkətdən yalnız biridir. Google, Apple, Amazon, Microsoft və başqaları daha yaxşı axtarış nəticələri vermək və ya daha bacarıqlı bir virtual köməkçi yaratmaq üçün müxtəlif inkişaf formalarını istifadə etdikcə, səhiyyə ilə əlaqəli tətbiqetmələrdə süni zəkanın istifadəsi artmaqdadır.

Wired-in iyun ayında verdiyi məlumata görə, süni intellekt xəstələrin yataq yerlərindəki həkimləri əvəz edə bilməz, lakin maşınlar çox sayda məlumatı təhlil edə bilər və insanların edə bilməyəcəyi nümunələri müəyyənləşdirin .

Hal-hazırda IBM-in qurduğu bir sistem kimi kompleks alqoritmlər, elektron tibbi qeydlər və verilənlər bazalarından tam istifadə edə bilər və bunları həkimlərin məğlub etməyə çalışdıqları xəstəliklər haqqında yeni fikirlərə səbəb ola biləcək klinik əhəmiyyət kəsb edən məlumatlar üçün istifadə edə bilər. Sistemlər, fərdi xəstələrin məlumatlarını, son klinik tədqiqatları dərc edən dərsliklərdən və jurnallardan alınan genetik məlumatlarla qarşılıqlı istinad edə bilər.

Süni intellekt kompüterlərə sözləri və şəkilləri təhlil etmək üçün dəyərli alətlər verir, lakin yüksək keyfiyyətli məlumat anbarları yaratmaq və nümunələri götürmək üçün alqoritmləri öyrətmək çətin və bahalıdır. Elektron sağlamlıq qeyd sistemləri çox vaxt bir-biri ilə uyğun gəlmir və məlumatları İnternetdə saxlanmır və öyrənmək üçün daha çox və daha yaxşı məlumatdan faydalanacaq süni intellekt sistemləri üçün çətinlik yaradır.

niyə Antoni McFarlanda booger deyilir

Əlavə olaraq, mütəxəssislərin texnologiya inkişaf etdikcə boz bir sahəyə çevriləcəyini söylədikləri tövsiyələr verən qərarlar verən sistemlər arasında bir xətt çəkəcəyimiz uzun bir narahatlıqdır.

Lakin IBM-in Memorial Sloan Kettering ilə həyata keçirdiyi layihə kimi tədqiqat potensialı ilə mübahisə etmək çətindir. Xüsusilə dəri xərçəngi kimi həm ölümcül, həm də aşkarlanması çətin olan xəstəliklərə gəldikdə, həkimlərin daha erkən diaqnoz qoymasına kömək edə biləcək hər hansı bir irəliləmə - və nəticədə daha çox insanın həyatını xilas etməsi - bəzi yollarla texnologiyanın sürünən zənginliyi, İnsandan daha ağıllı olduğuna qarşı mübahisə etmək çətindir.

Kompüterlərin həkimləri və onların qərar qəbul etmə qabiliyyətlərini əvəzləməsi ehtimalı olmasa da, idrak hesablama və süni intellekt bu qərarları əsas götürdükləri məlumatları dramatik şəkildə yaxşılaşdıraraq daha dəqiq diaqnozlara, daha yaxşı qayğıya və daha uğurlu müalicəyə gətirib çıxara bilər.

Tech Cheat Sheet-dən daha çox:

  • Hər kəs üçün Başlanğıc Qurma Süni Zəka ilə tanış olun
  • Telefonunuzun barmaq izinin kilidini açmağa nə qədər etibar edə bilərsiniz?
  • İnsan beynini oxşayan 3 kompüter